Власти ищут способы решения проблемы дефицита графических ускорителей (GPU) для систем ИИ — их не производят внутри страны, а поставки ограничены санкциями. Рабочая группа правительственной подкомиссии готовит меры господдержки, в том числе льготное налогообложение на закупки оборудования для ИИ, узнал Forbes. Важная задача — четко отделить оборудование для ИИ от майнингового и выстроить понятные критерии для предоставления льгот. Эксперты при этом настаивают на поэтапном развитии собственного производства, льготном таможенном режиме и поддержке не отдельных комплектующих, а полноценных ИИ‑решений
«Для выявления стимулирующих норм»
Рабочая группа правительственной подкомиссии занялась решением проблемы дефицита GPU (графических ускорителей) и высокой стоимости закупки оборудования для ИИ, следует из плана мероприятий, с которым ознакомился Forbes. Его подлинность ранее подтвердил источник на IT-рынке.
До конца сентября этого года планируется определить конкретные нормы, которые препятствуют отнесению современного ИИ-оборудования к отечественной продукции, и сформулировать базу для их целенаправленного изменения. Кроме того, будут спроектированы технические критерии, которые «позволяют однозначно отделить ИИ-оборудование (GPU, NPU, высокоскоростные сети и т.д.) от майнингового и прочего», чтобы исключить «злоупотребление льготами» и упростить «администрирование мер поддержки», говорится в плане мероприятий.
Среди инициатив, над которыми будет работать группа, — подготовка до конца года предложений «по льготному налогообложению на закупки оборудования для ИИ и прочим механизмам поддержки, позволяющим снизить стоимость владения ИИ-оборудованием», следует из документа. К этому же сроку должно быть готово итоговое заключение, определяющее критерии и механизмы льготного налогообложения оборудования для ИИ с разделением инфраструктуры ЦОД ИИ и прочих ЦОД, указано в плане мероприятий.
Отвечать за исполнение этих мероприятий будет Минпромторг. Forbes направил запросы в пресс-службу министерства и в Сбербанк (старший вице-президент банка Андрей Белевцев председательствует в рабочей группе).
Разделять энтузиазм
Современная ИИ-инфраструктура — это комплекс: ускорители вычислений, серверы, высокоскоростные сетевые адаптеры и коммутаторы, системы хранения, охлаждения и электропитания, а также специализированное ПО и средства управления вычислительными кластерами — перечисляет технический директор MD Audit (входит в ГК Sofline) Юрий Тюрин.
Основу инфраструктуры для ИИ составляют серверы с производительными GPU, оснащенными тензорными ядрами и дорогой высокоскоростной памятью, уточняет руководитель направления AI Platform в MWS Cloud (входит в МТС) Никита Казарян. Такие системы используются для обучения моделей ИИ и инференса — этапа, когда уже обученная модель обрабатывает входные данные и выдает результат. «За последний год коммерческие цены на такое оборудование выросли более чем в два раза, а в отдельных случаях — втрое. По данным исследования MWS Cloud, 47% респондентов ожидают дальнейшего удорожания GPU-ресурсов в ближайшие 12 месяцев, а 45% считают, что их значение для бизнеса будет расти», — говорит Казарян.