Минцифры и бизнес обсуждают гранты и субсидии на создание датасетов для обучения больших ИИ-моделей. Русскоязычные и отраслевые наборы данных смогут использовать несколько исследовательских команд, что сократит дублирование затрат. Однако без требований к их дальнейшему использованию деньги могут достаться крупным компаниям, а созданные датасеты — оказаться невостребованными, предупреждают эксперты.
Минцифры и бизнес обсуждают возможность субсидировать затраты или предусмотреть грантовую поддержку формирования качественных датасетов (набор данных) для обучения больших фундаментальных моделей. Мера необходима для поддержки создания датасетов с целью последующего использования научными и исследовательскими центрами. Соответствующее предложение представители бизнеса, госкорпораций и правительства обсуждали на заседании рабочей группы «Меры поддержки ИИ» 10 сентября. Об этом “Ъ” рассказали два источника, участвовавших в обсуждениях, и подтвердил еще один, знакомый с повесткой встречи. Согласовать финансовые меры поддержки регулятор и бизнес должны до 30 сентября 2026 года.
Собеседник “Ъ” пояснил, что такая поддержка может дать заметный эффект, поскольку она позволит создавать качественные русскоязычные и отраслевые наборы данных, доступные нескольким исследовательским командам. Мера также может снизить случаи повторного использования данных и дублирования затрат. Однако финансирование датасетов решает только часть задач, утверждают собеседники. Для развития отечественных моделей в первую очередь нужны вычислительные мощности, специалисты и инфраструктура для применения моделей.